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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (2022)
Tomida, Mauricio Hiroki; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador) ; Cruz, Maykon Souza
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMIDA, Mauricio Hiroki e CRUZ, Maykon Souza. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Tomida, M. H., & Cruz, M. S. (2022). Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
NLM
Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
Vancouver
Tomida MH, Cruz MS. Machine learning para rating de crédito de companhias brasileiras não financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/c2d7a4cb-d9ab-4204-a862-935174e524d7/MAURICIO%20HIROKI%20TOMIDA%20TCC-PMR.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (2022)
Santos, Júlio Cesar dos; Rodrigues Jr., José F. (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Júlio Cesar dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Santos, J. C. dos. (2022). Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
NLM
Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
Vancouver
Santos JC dos. Abordagens de aprendizado de máquina para séries temporais financeiras [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/4193e3a0-d75b-4ebd-9c91-b7af5c650ae6/JULIO%20CESAR%20SANTOS_MBA_Julio_Versao_final_206628.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (2021)
Quaresma, Rafael Henrique; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
QUARESMA, Rafael Henrique. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Quaresma, R. H. (2021). Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
NLM
Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
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Quaresma RH. Análise exploratória da base de ataques DDoS com a utilização de aprendizado de máquina não-supervisionado [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d4bd7d27-6beb-45c2-90f7-f2e4b8781306/Rafael%20Henrique%20Quaresma%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (2021)
Sekiguchi, Daniela Yumi; Pait, Felipe Miguel (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SEKIGUCHI, Daniela Yumi. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Sekiguchi, D. Y. (2021). Sistema de detecção e classificação de notícias falsas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
NLM
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf
Vancouver
Sekiguchi DY. Sistema de detecção e classificação de notícias falsas [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/38bccc18-4430-4ff3-b94e-cfcb1d2fcfcb/DanielaYumiSekiguchi%20TF-21.pdf

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